在人、车、货组成的货运安全三角中，司机的安全无疑是基础和根本。相应的，司机的风险等级评定自然成为货运风控的重中之重。快狗打车拥有一套完整、成熟的司机风险评级体系，从司机的基本信息到其完成每个订单的服务水平，都通过大数据平台进行分析。
对于司机的风险评定是一个日积月累的过程，当司机服务订单越多，就越能通过合适的标签进行分析判断。如果是新司机，就需要通过不断的修正来完善。在技术上，需要尽可能缩短这个完善的过程，为此，快狗打车自研了风控知识图谱，用来关联平台的各种风控数据标签，主动寻找其中的潜在关系，从而尽可能早地发现问题。截至目前，快狗打车已经积累了数万个标签，能够对每一位司机的行为进行精细的画像分析。
对于触发严重规则导致用户或平台遭受重大损失的所谓“高风险司机”，包括随意变更价格、绕路、货物损坏等涉及欺诈的行为，虽然还要在了解核实司机是否存在多次不良行为、是否有意为之等具体情况后进行最终判别，但各个评价因素是等权重的，即只要司机存在某种不良行为，就需要对其进行核实，在核实结果未确定前，快狗打车不会让其参与中单排序，从而最大程度地确保用户安全。
快狗打车的“风险等级”拥有数十种行为类型，将这些行为进行组合，如果司机触发一个或多个组合，就会对司机进行标注，并及时提醒用户。整个分析和处理过程都是实时进行的，即在订单执行过程同步实施判断。
快狗打车一直把用户安全放在风控工作的首要位置上，只要判定司机有风险行为，即会对其进行标注，但不会因随后的行为调降司机风险等级。因为在对司机的行为的最终判定及处罚、培训教育完成之前，司机都处于风险状态中，快狗打车不允许用户受到这种风险威胁。
增加风险控制客观上会影响快狗打车的车货匹配规则，但考虑到订单完成率及用户体验，快狗打车技术上坚持使用黑名单模式，即将有风险的司机排除在中单排序外，直到对确认有违规行为的司机进行处罚和再教育培训合格后，才会恢复到正常司机队列中。
