随着复产复工潮的到来,新冠肺炎疫情防控进入紧要阶段。建设银行苏州分行所处工业园区,人员流动量大,且现有行内员工和外包人员共计6000余名,防疫工作量大面广、任务艰巨。该分行金融科技部积极响应防疫专班要求,紧急开展科技研发工作,一夜之间完成防疫系统智能微应用原型的开发试用,敏捷迭代不断优化,为该分行防疫管理工作提供强有力的信息化支撑。

据了解,该防疫系统智能微应用依托分行新建设的智能视觉感知底座能力,结合图像识别和智能信息抽取技术,创新的实现了异常信息的自动分类和判别。第一是系统从上传的双码中自动识别提取人员行程信息,提高防疫专班审核效率,确保满足条件的员工快速完成生产复工申请;第二是系统自动根据员工填报的健康状态辨别出需重点关注的异常人群,并实时形成统计报表,帮助防疫专班快速了解分行所有人员现状,同时全线上流程降低了潜在的传染危险;第三是面对基层单位手工填报汇总、层层汇报带来的工作量巨大和信息时效问题,该系统应用自动匹配到人员所属机构、部门、科室等信息,切实解决基层报送信息流程繁琐问题,为基层单位赋能减负,提升线上工作质效。

下一步,苏州建行将运用金融科技能力守正创新、助力决策,持续高效赋能防疫抗疫工作,确保疫情防控和金融服务“两不误”,打赢疫情防控攻坚战。(记者:苏建)

关键词: 金融科技 信息化支撑 图像识别 科技创新